Искусственный интеллект: за или против?

Искусственный интеллект, хотя и является относительно новой технологией, уже становится неотъемлемой частью взаимодействия между людьми и машинами. Внедрение новых технологий часто вызывает у нас смешанные чувства — от подозрительности до восторга. Мы считаем, что ключ к успеху лежит в балансе между человеческими способностями и возможностями нейросетей.

Как команда энтузиастов пришла к идее использования ИИ

Наша команда архитекторов всегда стремилась к разнообразию в инструментах, будь то при реализации проектов или участии в конкурсах. Традиционно, процесс начинался с эскизов и анализа, затем переходил к моделированию в таких программах, как Revit и 3Ds Max.

Визуализация играет решающую роль в проектировании, помогая представить конечный результат. Однако создание качественных изображений может затягиваться, отнимая время, которое могло бы быть посвящено основной части проекта. Это привело нас к выявлению проблем традиционной визуализации:

• Длительность процесса: Создание визуализаций вручную требует значительных временных затрат, особенно для сложных проектов.
• Высокая стоимость: Необходимы дорогие лицензии на ПО, мощные компьютеры и квалифицированные специалисты.
• Ограниченность ресурсов: Создание визуализаций зачастую требует больших команд и высоких технических навыков.

Именно поиски более эффективных решений привели нас к использованию искусственного интеллекта, который помогает улучшить качество работы и сократить затраты времени.

Внедрение ИИ в архитектурную визуализацию: Эволюция подходов

Как древние люди изображали важные для выживания сцены охоты и природы, так и искусственный интеллект создает изображения, опираясь на данные из интернета и других источников. ИИ, подобно наскальному искусству, зависит от своего окружения — данных, на которых он обучен, и инструкций, полученных от человека. Этот подход лежит в основе работы таких систем, как Midjourney и Stable Diffusion.

Наскальная живопись. Кейс №1. Text to image

Первым инструментом, с которым наша команда архитекторов начала работу в сфере ИИ, был Text to Image (Midjourney). С его помощью мы оперативно создали концепцию нового жилого комплекса на основе одного референса.

Используя функцию Describe_MJ, система генерирует описание загруженного изображения. Пользователь может выбрать наиболее подходящий вариант, внести изменения и получить множество новых визуализаций. 

Новые орудия труда. Кейс 2. Детализация. Inpaint

Столкнувшись с задачей редактирования и доработки изображений, наша команда обратилась к инструменту Inpaint в системе Stable Diffusion. Этот инструмент применяет генеративные модели для заполнения недостающих частей, исправления ошибок и добавления новых элементов, сохраняя при этом реалистичность и стиль исходного изображения. Оживление одной из визуализаций потребовало всего два шага: добавление векторных изображений людей и использование Inpaint для интеграции.

Цивилизованное общество. Кейс №3. Тотальный контроль. ControlNet

Наши архитекторы часто работают с концептуальными решениями на ранних стадиях проектирования. Анализ данных и поиск решений требуют значительного времени до начала создания 3D-модели. В условиях сжатых сроков, особенно в архитектурных конкурсах, визуализация как финальный этап часто недооценивается, что может привести к потере целостного восприятия проекта. В этом случае на помощь приходит инструмент ControlNet, который позволяет ИИ генерировать качественные изображения даже на основе простых эскизов, предоставленных пользователем.

Одним из примеров стала работа над конкурсным предложением, где ИИ преобразовал сырую картинку в детализированное изображение, улучшив представление концепции благодаря ручной графике.

Ошибки эволюции. Существует ли кнопка “Сделать красиво?”

Хотя ИИ способен генерировать множество комбинаций и вариаций, не все из них оказываются удачными. Для создания действительно эстетически привлекательных решений важно учитывать множество нюансов — от культурных контекстов до личных предпочтений.

Современные ИИ-инструменты значительно повышают качество визуализаций и автоматизируют многие аспекты творческого процесса, но они остаются скорее мощными помощниками, чем полноценными заменами для человека. Именно человек, с его креативностью, способностью учитывать контекст и субъективным пониманием эстетики, играет ключевую роль в создании по-настоящему «красивого».

Итог. Основные результаты работы с искусственным интеллектом

• Быстрота освоения: Наша команда изучила работу в Stable Diffusion за 2-3 недели, что делает ИИ доступным для широкого круга специалистов.
• Экономия времени: Автоматизация и генерация множества вариантов визуализаций значительно сократили рабочее время и повысили эффективность.

Снижение затрат: ИИ-технологии позволили значительно сократить расходы на оборудование, программное обеспечение и рабочую силу, сделав визуализацию более доступной.

Помните! Искусственный интеллект меняет правила игры, но без человека он всего лишь инструмент. Именно человек наполняет технологии смыслом, превращая их в мощное средство для создания уникальной архитектуры!

Как сейчас происходит процесс использования технологий ИИ в работе с различными проектами

• Определяем четкие цели: для начала мы определяем конкретные цели и задачи для внедрения ИИ в наши архитектурные проекты. Выявляем проблемы, которые мы хотим решить, будь то оптимизация проектов, повышение устойчивости, повышение эффективности или достижение других результатов.
• Оцениваем доступность данных: ИИ в значительной степени опирается на данные. Нужно оценить их доступность, качество и актуальность, которые у нас есть или нужны для приложений ИИ.
• Выбираем нужные инструменты искусственного интеллекта: опираясь на проведенный анализ поставленных задач, мы выбираем нужные нам инструменты и платформы ИИ, которые соответствуют целям нашего проекта. Изучаем их возможности и преимущества, оцениваем самые доступные варианты.
• Обучаем всю команду: инвестиция в обучение и повышении квалификации наших сотрудников в сфере навыков владения искусственным интеллектом включает в себя понимание концепций ИИ, обработку данных и эффективное использование важных инструментов применяемого софта. Командная работа имеет решающее значение для успешной реализации проектов в кратчайшие сроки.
• Всегда в курсе новостей: сфера искусственного интеллекта постоянно развивается. Мы стремимся быть в курсе последних достижений, инструментов и лучших практик в области искусственного интеллекта для нашей работы. 

Так заменит ли ИИ человека?.....

Искусственный интеллект -  это изысканный новый инструмент, который можно использовать и адаптировать по-разному.  В классическом процессе проектирования мы создаем несколько вариантов форм. Каждая новая идея вносит свой вклад в окончательное решение в рамках беспорядочного процесса поиска баланса факторов и возможностей. Кто создает этот дизайн, человек или программа с искусственным интеллектом, вызывает вопрос: «Имеет ли это значение?». В конце концов, важно то, как мы курируем эти идеи в целом, а то, откуда они пришли, имеет меньшее значение для создания наилучшего формального ответа на набор условий дизайна.

Заменит ли ИИ человека? Просто ли написать текст для желаемого итога? Нужно ли для этого обучение?

Интеграция ИИ влияет на процесс работы в ближайшем будущем. ИИ не может полностью заменить человеческое творчество и возможности решения проблем, по крайней мере, на данный момент. ИИ лучше всего использовать, как партнера по сотрудничеству в творческом процессе, поскольку он может дополнить навыки и помочь быстрее принимать более обоснованные решения, учитывая данные, которые требуют много времени для самостоятельного анализа людьми. Хотя ИИ может генерировать то, что кажется конечным продуктом, ему не хватает понимания ограничений реального мира и творческих процессов, которые определяет человек. Вместо того чтобы бояться этого неизбежного изменения, профессионалы должны адаптировать свои существующие навыки для интеграции с ИИ, в конечном итоге прокладывая путь к новой эре инноваций и творчества в архитектуре. ИИ может помочь оптимизировать и автоматизировать некоторые процессы проектирования, архитектор-человек все равно нужен для интерпретации результатов, принятия решений о том, как продолжить проект, и в конечном итоге завершить работу.

Архитекторы могут быстро исследовать разнообразные возможности дизайна, уточняя подсказки, что существенно экономит время на этапе концептуализации. Это смена парадигмы, позволяющая архитекторам сотрудничать с ИИ, используя его обширные архитектурные знания для повышения креативности и эффективности способами, которые ранее были немыслимы при традиционных ручных подходах. Интегрируя инструменты ИИ, в свой рабочий процесс, архитекторы могут получить доступ к новым перспективам и идеям, которые вдохновляют и улучшают их творческое видение.